3D-печать— это процесс, позволяющий на основе компьютерной 3D-модели создавать реальные физические объекты методом послойного «наложения» специальных материалов. 3D-печать на фоне пандемии COVID-19 показывает заметную положительную динамику, став выгодной альтернативой классическому производству, требующему значительных инвестиций и ресурсов. Применение 3D-печати помогает производить больше продукции на местах. Это снижает зависимость предприятий от регулярной поставки компонентов. И позволяет снизить…

Инновации применяются в различных сферах. Одним из важных направлений их использования считается медицина. Они применяются для разработки лекарств, нового оборудования, методов лечения. Инновации в области здравоохранения позволяют значительно расширить возможности медицины, улучшить качество предоставляемых услуг. Лекарственные препараты Несмотря на то, что фармацевтика является достаточно развитой областью, разработки эффективных средств продолжаются. Для оптимизации процесса нередко обращаются…

Современные технологии стремительно развиваются, и обеспечение безопасности движения включает в свой функционал не только контроль за внешними характеристиками трассы, но и индивидуальные физические факторы водителя. Чувствительные микродатчики способны отследить изменение фиксирования взгляда и состояние зрачков, а далее эта информацию передается на устройство, анализирующее общую потерю внимания при процессе вождения и степень усталости водителя. Общий мониторинг…

Технологические корпорации разрабатывают новейшие медицинские модули — бионические линзы, которые обладают способностью восстановить четкое зрение и служат альтернативой очкам и контактным линзам. Такое технологичное медицинское изделие обладает плавной подвижностью, автоматически настраивается и фокусируется на отдаленных и приближенных предметах. Операция безболезненная и расширяет все грани человеческого зрения вплоть до мельчайших деталей. С технологичными биомоделями человек не…

Наиболее совершенной нейронной сетью на базе NLP (алгоритмов обработки естественного языка) к настоящему моменту является нейронная сеть-трансформер GPT-3, способная к генерации связных ответов на вопросы, задаваемыми людьми. В сравнении с GPT-2 (предыдущим поколением) количество параметров, используемых нейросетью, возросло в 100 раз. Но даже самые развитые трансформеры, при обучении которых использовались большие массивы данных, не могут…